161.队友

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里，肯定有虚假警报和真实警报，需要把他们区分开。”

        “如何区分？”老王问。

        “贝叶斯网络。林朝夕说。

        “嚯！”老王深吸一口气，“徒弟你年纪不大，口气不小！”

        “我们可以对每个目击事件赋予一个概率，概率越大，它就越可能发生。”林朝夕说着，拿过草稿纸。她先在上面画上简易地图，又打上网格。

        “把地图分成相同大小的网格，以n和e表示其经纬度，t为时间，p（n，e，t）为逃犯在某一时刻出现在某一位置的概率。”

        老王和阿光敛眉深思。

        老王：“然后按照时间顺序，不断更新？”

        林朝夕点头。

        “我觉得可以。”阿光说，“首先给每一方格赋予不同的先验概率，利用目击事件似然更新每个小方格的后验概率p（i，j）。”

        “对，其实就是根据目击报告，结合交通状况、道路桥梁构架、历史数据，不断给每个方格赋予新的值。”

        “比如这条和这条。”林朝夕用手指着报案记录中的两条报告，“一条显示逃犯在城东，另一条显示在城西，但如果前一个时刻报告也显示嫌犯在城东，那么城西的报告显然可信度偏低。”

        “也正因为这样，在t  1时间内，城西这条道路附近目击事件的赋值更高。”老王接着说。

        “嗯。”

        “所以要用贝叶斯网络？”老王说，“重复多次使用贝叶斯定理，随着证据越来越多，不断更新后验概率，弥补主观判断赋值后造成的偏差？”

        “是啊。”林朝夕说，“也就是说，我们可以同时考虑在每一个时间截点上，逃犯可能出现的所有位置，得到一张概率分布图，这张图上的数值是不断更新着的……”

        “是你个头！”老王震悚，“你这思路也太清奇了吧？让我把你的脑子敲开看看！”

        “我比较聪明？”林朝夕赶紧躲开。

        阿光已经在纸上打了不少草稿，忽然抬头：“妈的，无法反驳，你确实聪明。”

        他说。

        ——

        林朝夕其实很惭愧，这是她深入研究车祸问题，花了很长时间才得到的思路。而老王和阿光看上去却是一点即通，接下来的讨论，就变成老王和阿光同学的主场。

        一般来说，建模大赛的参赛团队必有分工。一人负责建模；一人作为论文主笔，而剩下最后一人，则负责程序编写数据生成校验。

        按照他们事先制定的计划，老王负责建模，阿光负责编程，而她做更基础的文字工作，构建论文框架，撰写论文。

        但……

        “为什么你觉得python更好，matlab仍是科学计算的第一工具，在数学建模里最好用，工具箱也多，有数不清的成熟模块可以调用。”阿光说。

        “但python里面的第三方模块也很多，其中numpy模块可以使python像吗matlab一样直接处理大型矩阵，scipy模块里封装了大量算法，matplotlib模块可以使python画出大量函数图。总而言之，python可以替代matlab中大部分功能，并且有matlab无法替代的一些优势。”

        “python是很好，但我没深入学过，我用matlab顺手。”阿光想了想，继续说，“你说的这些我没有验证过，是否真的好用，还存疑。”

        林朝夕：“请相信我。”

        “但既然我负责编程，难道不应该你相信我？”阿光说。

        林朝夕有点不知该如何反驳，想了想，她问：“如果我坚持呢？”

        “那就你来负责编程。”

        阿光心直口快，直接这么说，

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