第372章 顺流而下（二）

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是培养经济管理方面的工程师，你一定能理解三年时间可未必够。”

        庄嘉雄这才不得不点头。教育出工程师的周期并不短，更不用说把县级政府培育成拥有工程师能力的组织。这是很多支工程师级别的队伍配合在一起工作。可道理虽然容易理解，真的面对如此局面，难免会期待立刻就实现。

        吴有平非常理解庄嘉雄的心情，不过吴有平完全相信何锐。何锐在中央委员会上进行过十分清楚透彻的讲述，同志们也都能理解。头三年时间必须注意修生养息。毕竟中国农村经济持续崩溃了几十年，不可能在一年时间里就让经济完全恢复。民众手里能有些拿出来交易的产品，还真得三年不可。

        当然，的确会有一些县的表现会很出色。但是少数地方的出色表现并不能当作整个中国都有那样的表现。坐在总理的位置上，吴有平发现自己必须依靠数据进行管理，所以数据必须进行分析之后才能作为判断依据。

        譬如，陕西一个沟壑满地的穷地方，税收很可能是江浙一个鱼米之乡的几分之一，甚至是十几分之一。但这个穷地方的经济发展搞的好，比起往年增加了5。而鱼米之乡往往增加1都难。要被表扬的就是这个穷地方，而不能表扬鱼米之乡。

        这就是数据管理的结果。或者说，这就是吴有平积累起来的工作经验让他拥有的格局。

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        庄嘉雄虽然意气消沉了一会儿，却还是很快振作起来，“对了，政府真的准备向民众提供购车贷款么？我看过财政部提供的方案，越想越觉得有意思。”

        “别给我说这个！”吴有平有点头痛了。这件事正好牵扯到吴有平在政府建设工作上的一个难点。以当下人民群众的购买力，买一辆自行车肯定要花好几年的积蓄，所以政府

        提供了专项贷款。从某种意义上，也算是‘寅吃卯粮’。

        这样的贷款本身操作就已经很麻烦了，但当下的麻烦还不是最大的问题，吴有平还担心一些地方政府搞不好会把这样的模式给长期化。毕竟这种方法在提交经济报告的时候可好看的很。

        吴有平相信，一定有很多脑子想不明白的政府领导为了政绩，自以为能够骗住中央。那可就有乐子看了。如何在经济快速发展以及良性发展中寻求平衡，对于中央政府是件非常艰难的工作。

        想到这里，吴有平忍不住问庄嘉雄，“电子管厂怎么样了？”

        没想到庄嘉雄听到这话登时来了精神，甚至可以说神采奕奕，方才的郁闷被完全抛到了九霄云外，“老吴，我绝不相信日本军校有那个能耐。我只能说主席太厉害了。他提出的电子管计算机可是把人难住了，不过现在各项技术都推进到差不多能完成的地步。尤其是构架以及逻辑门电路设计，真的太精妙了！”

        吴有平好歹也是唐山铁道官学堂毕业的，又十分关系电子管计算机的研发。大概能看懂一些名词，也能望文生义。虽然这些年不从事工业生产，对于电子管计算机的感受没有庄嘉雄这么强烈，但是基本的感觉还有。

        何锐提出的电子管计算机看起来是上万个电子管，大量的布线，开关，电容，各种精密仪器，以及稀土磁鼓组成的复杂机器。由数学家负责设计运算模式，工程师们负责调适操纵，每秒钟运算3万次。

        对吴有平来说，这些复杂的设备已经超出吴有平的知识领域。吴有平唯一能理解到的，这种计算机看着是一套机器设备，实际上是对数学理解的具象化工具。哪怕是想知道其原理，就需要大量的数学知识。

        不过作为总理，吴有平已经不考虑再去学习自己不懂的具体科学内容。他真的没这些时间。但是这样的设备一旦大量应用，各省的计算中心就可以减少非常多的人员。从财政上讲，节省了大量人力成本。从效率上讲，则极大的缓解了中央进行数据化管理的难度。

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        庄嘉雄则极为兴奋的说道：“计算机一旦开始普及，工业设计效率就提升了。以前可能要十几天或者一两个月才能算完的数据，现在可能只需要一两天。以前不敢进行计算的工作，现在可以随便开干。譬如，大型拖拉机用的v型发动机，现在有可能提前完成。”

        一听说拖拉机的发动机，吴有平也兴奋了。东北地势平坦，非常适合机械化耕种。但是机械化耕种需要大型拖拉机，中国在这个领域一片空白，使用的发动机都是从瑞典进口。光是这么多发动机本就十分消耗钱财，现在英国又封锁中国贸易，就别想能运输到国内。小型农机具则是效率低，油料消耗很大。用这玩意种地，成本很是问题。

        之前就有人提出过，生产一款重型发动机，何锐也提供了思路。但是样研发机生产效率很低，太多的问题好像就推不动。吴有平作为总理，哪里有时间管这么多。但关乎到当下民国最重要的农业基地东北，吴有平又不得不把此事留在心里。

        此时听庄嘉雄说到这个，吴有平才有些明白过来，“老庄，设计一款设备，计算量到底多大？”

        庄嘉雄眼睛亮晶晶的，“不是你想的那样……这么说吧，原本数学家们又要设计算法，还得自己算了进行验证。现在数学家们提出算法，工程师们去调适机器，进行计算。数学家们不需要把时间花在自己计算上，只用看了结果后对其算法进行调整。一套成熟的算法可以直接用在其他计算机上，整体效率高了几十倍上百倍

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